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聚焦DeepSeek | 探索DeepSeek模型與AI在多行業的創新應用
2025-02-11

2025年2月11日,河南億興科技舉辦了一場全天的學習交流活動,聚焦DeepSeek,探討交流機器學習與人工智能,以及在不同行業的創新應用。此次活動分為上午和下午兩個部分,分別由軟件開發部的張劍和產品經理南華凱主持,為全體員工提供了一個學習和交流的寶貴平臺。

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一、機器學習與人工智能

上午的活動以“常見的機器學習場景和原理及生成式AI”為主題,主講人張劍首先介紹了人工智能和機器學習的基本概念、關系及其分類,并通過實例講解了不同類型算法的應用場景。隨后,他重點介紹了當前熱門的AI模型之一——DeepSeek。張劍詳細解析了DeepSeek的核心技術特點,強調其在性能優化方面的創新,特別是在處理復雜任務時表現出色的特點,如FP8混合精度訓練框架和多頭潛在注意力(MLA)機制。

針對DeepSeek的安裝部署,張劍提供了詳盡的指導,涵蓋了從最小的10億參數版本到高達6710億參數版本的不同配置需求。他指出,普通筆記本電腦僅能運行最小規模的模型,而更高配置的GPU顯卡(例如32GB內存或NVIDIA 4090顯卡)則支持更大規模的模型部署。此外,他還分享了一些實際操作中的技巧和注意事項,包括如何優化系統設置以提高運行效率,以及遇到問題時的排查方法等。

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二、AI在教育行業的應用

下午,產品經理南華凱繼續帶領大家探索AI在教育領域的應用場景,包括個性化學習、智能評估與反饋等方面。通過具體案例分析,南華凱展示了AI技術如何顯著提升教學效率和學習體驗。

南華凱還介紹了幾家新興AI公司在各個領域的具體應用,比如阿里巴巴在電商領域利用AI提升了用戶體驗,并在物流、金融等多個方面實現了智能化升級;騰訊則通過AI將社交與游戲深度融合,創造出更加互動的游戲體驗;百度不斷推進搜索技術的智能化發展,如自動駕駛技術和智能音箱,為用戶提供更精準的信息服務。

在理論講解之后,南華凱進行了DeepSeek的實戰演練,通過對話問題分析和場景模擬,讓參與者親身體驗了DeepSeek的強大功能。這不僅加深了對DeepSeek的理解,也為未來的實際工作積累了寶貴的實踐經驗。

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會議期間,員工們展現了極高的熱情和求知欲,就技術難題、應用場景及未來發展趨勢進行了熱烈而富有成效的討論。此次交流不僅增強了大家對機器學習和人工智能的理解,也激發了他們在各自工作領域嘗試新方法的興趣和勇氣。

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新聞資訊
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聚焦DeepSeek | 探索DeepSeek模型與AI在多行業的創新應用
2025-02-11

2025年2月11日,河南億興科技舉辦了一場全天的學習交流活動,聚焦DeepSeek,探討交流機器學習與人工智能,以及在不同行業的創新應用。此次活動分為上午和下午兩個部分,分別由軟件開發部的張劍和產品經理南華凱主持,為全體員工提供了一個學習和交流的寶貴平臺。

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一、機器學習與人工智能

上午的活動以“常見的機器學習場景和原理及生成式AI”為主題,主講人張劍首先介紹了人工智能和機器學習的基本概念、關系及其分類,并通過實例講解了不同類型算法的應用場景。隨后,他重點介紹了當前熱門的AI模型之一——DeepSeek。張劍詳細解析了DeepSeek的核心技術特點,強調其在性能優化方面的創新,特別是在處理復雜任務時表現出色的特點,如FP8混合精度訓練框架和多頭潛在注意力(MLA)機制。

針對DeepSeek的安裝部署,張劍提供了詳盡的指導,涵蓋了從最小的10億參數版本到高達6710億參數版本的不同配置需求。他指出,普通筆記本電腦僅能運行最小規模的模型,而更高配置的GPU顯卡(例如32GB內存或NVIDIA 4090顯卡)則支持更大規模的模型部署。此外,他還分享了一些實際操作中的技巧和注意事項,包括如何優化系統設置以提高運行效率,以及遇到問題時的排查方法等。

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二、AI在教育行業的應用

下午,產品經理南華凱繼續帶領大家探索AI在教育領域的應用場景,包括個性化學習、智能評估與反饋等方面。通過具體案例分析,南華凱展示了AI技術如何顯著提升教學效率和學習體驗。

南華凱還介紹了幾家新興AI公司在各個領域的具體應用,比如阿里巴巴在電商領域利用AI提升了用戶體驗,并在物流、金融等多個方面實現了智能化升級;騰訊則通過AI將社交與游戲深度融合,創造出更加互動的游戲體驗;百度不斷推進搜索技術的智能化發展,如自動駕駛技術和智能音箱,為用戶提供更精準的信息服務。

在理論講解之后,南華凱進行了DeepSeek的實戰演練,通過對話問題分析和場景模擬,讓參與者親身體驗了DeepSeek的強大功能。這不僅加深了對DeepSeek的理解,也為未來的實際工作積累了寶貴的實踐經驗。

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會議期間,員工們展現了極高的熱情和求知欲,就技術難題、應用場景及未來發展趨勢進行了熱烈而富有成效的討論。此次交流不僅增強了大家對機器學習和人工智能的理解,也激發了他們在各自工作領域嘗試新方法的興趣和勇氣。

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